Categorização e análise de dados não estruturados: o caso de debates parlamentares

Ana Espírito Santo, Miguel de Castro Neto (Advisor), Fernando Bação (Advisor)

Research output: ThesisMaster's Thesis

Abstract

Na presente dissertação, desenvolveu-se um protótipo que recorre a um programa de categorização textual (o software Teragram TK 240) para estudar o Diário da Assembleia da República (DAR), 1.ª Série, IX Legislatura (2002-2005). Com base na descrição das emoções dos deputados presente nos DAR, analisaram-se as reacções dos Grupos Parlamentares durante os debates parlamentares, com o intuito de compreender de que modo é que estas reflectem a articulação dos diferentes Grupos Parlamentares entre si e em relação ao Governo. Para contextualizar o modelo desenvolvido, fez-se um breve enquadramento teórico sobre os principais temas implicados, nomeadamente a categorização textual e o text mining.
Original languagePortuguese
QualificationMaster of Science
Awarding Institution
  • NOVA Information Management School (NOVA IMS)
Supervisors/Advisors
  • Neto, Miguel de Castro, Supervisor
Award date22 Feb 2020
Publication statusPublished - 22 Feb 2010

Keywords

  • Text mining
  • Categorização textual
  • Gestão documental
  • Dados não estruturados

Cite this